Modelowanie komputerowe niezawodności systemów zasilających
Firma EST Energy specjalizuje się w usługach związanych z obliczeniami wspomaganymi komputerowo. Bazując na specjalistycznym oprogramowaniu i dużym doświadczeniu jesteśmy w stanie dokonać analizy i modelowania niemal każdego systemu zasilania pod względem jego niezawodności.
Obliczenia te są nieodzownym elementem planowania i rozbudowy systemu zasilania odbiorów o krytycznym zasilaniu.
Średni czas pracy międzyawaryjnej MTBF
- podawany dla komponentów, podzespołów i całych systemów
- zależny m.in. od czasu użytkowania (krzywa wannowa – rys. Texas Instruments), okresowej obsługi, warunków pracy
- wartość parametru określana różnymi metodami:
- dane z testów laboratoryjnych
- aktualne dane serwisowe
- modele prognozujące (prediction models) – takie jak MIL-HDBK-217 lub Telcordia (Bellcore) SR-332
Średni czas naprawy MTTR
- podawany dla podzespołów i całych systemów obejmuje:
- poszukiwanie błędu
- usuwanie błędu
- naprawę, testy, pomiary
- przywracanie systemu
- zależy od:
- budowy podzespołu/systemu
- jakości dokumentacji serwisowej
- jakości obsługi serwisowej
- dostępności części zamiennych
Dostępność: 
klasyfikacja systemów wg dostępności (w ujęciu rocznym)
przykład: dla MTBF=250.000h i MTTR=4h
A=0,999984 (99,9984%)
lub czas wyłączenia (niedostępności):
Praktyczne obliczanie dostępności systemu zasilania
- Wyspecjalizowany program do wyznaczania prognoz niezawodności systemów zasilania i chłodzenia za pomocą modelowania matematycznego z użyciem metody Monte Carlo.
- Obliczenia programowe opierają się na statystycznym symulowaniu awarii poszczególnych elementów systemu w oparciu o zdefiniowane dla nich parametry statystyczne (MTBF, MTTR). Przeprowadzenie symulacji opiera się na wysokiej jakości generatorze liczb losowych do modelowania zachowań poszczególnych elementów systemu.
- W wyniku konkretnej symulacji otrzymuje się prognozowaną wartość parametrów niezawodnościowych takich jak: A (dostępność) i Un (niedostępność; Un=1-A). Otrzymane rezultaty określa się mianem wariantu. Warianty te są normalnym elementem symulacji Monte Carlo i dopiero analiza kilku wariantów pozwala na lepsze zinterpretowanie analizowanego układu.
Niezawodność systemów zasilania (konfiguracja optymalna, układy N+1)
Praktyczne obliczanie dostępności systemu zasilania – przykład konfiguracji (1)
